KI-Crashkurs: Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Begriffe wie „Künstliche Intelligenz”, „Maschinelles Lernen” und „Deep Learning” sind in aller Munde, aber was bedeuten sie wirklich und wie wird ein Computerprogramm „intelligent“? In diesem Workshop erklären wir die Hintergründe dieser Begriffe und zeigen, welche Aufgaben mit KI gelöst werden können.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich vor allem an Führungskräfte und Entscheidungsträger in kleinen und mittelständischen Unternehmen, die das Potenzial künstlicher Intelligenz gezielt für ihre Geschäftsprozesse nutzen möchten. Er ist ideal für diejenigen, die bislang nur wenig oder gar keine Erfahrung im Bereich KI haben, aber eine fundierte Grundlage für strategische Entscheidungen in diesem zukunftsweisenden Feld suchen.

Kursbeschreibung

Der „KI-Crashkurs“ hat das Ziel, allen Interessierten die grundlegenden technischen Aspekte und Funktionsweisen von Künstlicher Intelligenz näherzubringen. Dabei werden Anwendungsfälle aufgezeigt sowie Chancen und Risiken verständlich gemacht. Wir möchten Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI-Lösungen in Ihrem Unternehmen zu treffen. Zudem erhalten Sie durch interaktive Übungen praktische Tipps und Tricks für den Einsatz der gängigsten KI-Tools, damit Sie schnell und effizient starten können. Alle Teilnehmenden erhalten im Anschluss eine Teilnahmebestätigung. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz für diese kostenlose Veranstaltung. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt.

Im Folgenden finden Sie die Inhalte der Veranstaltung. Bitte beachten Sie, dass es kurzfristig noch zu Anpassungen des Programms kommen kann.

Bitte bringen Sie zu der Veranstaltung ein internetfähiges Endgerät (Laptop, Tablet) mit.

Inhalt

KI-Grundkenntnisse

• Erläuterung wichtiger Begrifflichkeiten
• Methoden und Technologien
• Anwendungsfelder und Potenziale
• Übung: Anwenden des KI-Periodensystem

KI- und Datenstrategie aufstellen

• Chancen und Risiken
• Erfolgsfaktoren für KI-Projekte
• Business Case Evaluierung
• Vorgehensmodelle zur Umsetzung

Generative KI

• Definition
• Chancen und Risiken
• Übung: Befehle (Prompts) richtig schreiben
• Übung: Erstellung eines eigenen KI-Assistenten

Rahmenbedingungen

• Urheberrechtliche Aspekte
• Rechtliche Einordnung (AI-Act)
• Unterstützende Institutionen und Fördermittel