Digitale Herausforderungen: Echtzeitsignalverarbeitung für Sensoren und Aktoren aus den Bereichen Medizin, Sprache und SONAR

Viele technische Systeme können durch ein geschicktes Zusammenspiel zwischen Hardware und dazu optimierten Verarbeitungsalgorithmen merklich verbessert werden. Dabei spielen eine numerisch robuste und gleichzeitig recheneffiziente Umsetzung sowie eine geringe Latenz bei Systemen, die in geschlossenen Schleifen operieren, eine zentrale Rolle.

Im Rahmen des Vortrags von Herrn Prof. Dr.-Ing. Gerhard Schmidt vom Lehrstuhl für Digitale Signalverarbeitung und Systemtheorie der CAU werden aus diesem Anwendungsfeld drei Beispiele vorgestellt: So wird zunächst gezeigt, wie sowohl konventionelle als auch neuartige magnetische Sensoren zur berührungslosen Messung von medizinisch relevanten Messgrößen eingesetzt werden können. Im SONAR-Bereich wird ein System vorgestellt, das durch geschickte Verwendung von sog. MIMO-Techniken (MIMO steht für mulitple-input multiple output) die Ortung bzw. die Kommunikation unter Wasser merklich verbessern kann. Als letztes Beispiel wird gezeigt, wie in Fahrzeugen Innen- und Außenmikrofone zusammen mit den Fahrzeuglautsprechern genutzt werden können, um die Fahrsicherheit und den Komfort zu erhöhen.

Damit solche Systeme schnellen und robusten Einzug in industrielle Produkte halten können, ist eine entsprechende Softwarestruktur notwendig. Daher wird im Rahmen des Vortrags ein System vorgestellt, mit dessen Hilfe einerseits möglichst schnell wissenschaftliche Erkenntnisse in industrielle Produkte umgesetzt und andererseits solche neuen Verfahren auch gleichzeitig mit den notwendigen standardisierten und reproduzierbaren Tests versehen werden können.​​​​