KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK) - Webinar

Das Ziel von Business Analytics besteht darin, datengestützte Einblicke zu gewinnen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und letztendlich ihre Geschäftsziele zu erreichen. Business Analytics verwendet eine Kombination aus statistischen Analysen, Datenmanagement und vorhersagenden Modellen, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu erkennen und daraus handlungsorientierte Erkenntnisse abzuleiten. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) können Analysen und Prozesse vereinfacht und teilweise automatisiert werden.

Der Kurs vermittelt Einsteigern ein fundiertes Verständnis der Kernprinzipien von Business Analytics und deren Erweiterung durch Künstliche Intelligenz (KI). Teilnehmer lernen die Vielfalt der Analyse Tools kennen und verinnerlichen die Anwendung deskriptiver und vorhersagender (prädiktiver) Analysen, sowie die Bedeutung von KI in der Entwicklung von Business Analytics und dem Machine Learning, bzw. Deep Learning. Es werden die Potenziale und Herausforderungen von KI in der Geschäftsanalyse sowie relevante KI-Technologien und deren Anwendungen praxisnah erörtert.

In Bezug auf Data Analytics und Technologien erhalten die Teilnehmer einen Überblick über gängige Analyse-Tools und -Strategien, einschließlich Excel, Power BI, BigQuery und SQL. Das Programm behandelt das Management von Big-Data-Projekten, einschließlich der digitalen Transformation und agiler Methoden.

Visualisierungstechniken, Design Thinking und Customer Centricity, sowie die Analyse von Optimierungspotenzialen durch Customer Journey Mapping, unterstreichen die Bedeutung kundenzentrierter Analysen. Abschließend werden ethische Überlegungen im Umgang mit KI und die Rolle von Data Storytelling im Business Analytics Umfeld behandelt.

Lehrgangsinhalte

Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI

• Einführung in KI
• Potenziale und Herausforderungen von KI
• Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
• Tool-Landschaft und Analysemethoden

Modul 2: Daten - Verständnis und Management mit KI

• Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen
• Integration und Nutzung von KI-Tools
• Datenquellen, -typen und -integration
• Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung

Modul 3: Management von Big Data-Projekten

• Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte
• Einsatz agiler Methoden zur Umsetzung digitaler Prozesse
• Strategische Methoden von Big Data Analysen (z.B. ELT/ELT-Prozess und Data Mining Process)

Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI

• Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
• Fallbeispiele von Business Analysen aus der Praxis
• Praktische Übungen ausgewählter Analysen

Modul 5: Visualisierung und Design Thinking

• Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Power BI und Locker Studio
• Die 5 Phasen des Design Thinkings
• Die Rolle von Data Storytelling
• Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung

Modul 6: Kundenzentrierung, Optimierungspotenziale und Datenschutz

• Kundenzentrierte Analysen und Strategien des Kundenmapping
• Identifizierung von Optimierungspotenzialen
• Datenschutz (DSGVO)
• Ethische Überlegungen und Governance-Modelle für KI

Einzelne verpasste Termine können jeweils über die Aufzeichnung nachgeholt werden.

Abschluss
Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie durch die Teilnehmer und wird vom Dozenten tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit findet ein individuelles Fachgespräch als Online Konferenz mit dem Trainer statt. Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch wird vom Teilnehmer eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt.

Technische Voraussetzungen

• PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
• mindestens Microsoft Windows 10 oder macOS 11 oder Android 10 oder iOS 11 oder iPadOS 13
• Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
• Webcam (dringend empfohlen)
• Internetzugang mit mind. 2 Mbps im Download und 1 Mbps im Upload Speedtest bei Google

In diesem Live Online Training kommt neben dem kostenlosen "Looker Studio" von Google auch das Tool "Power BI" zum Einsatz, welches vom Teilnehmer installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.

Hinweise

Bei diesem Zertifikatslehrgang erhalten Sie ein Open Badge. Weitere Informationen erhalten Sie unter Open Badges - wie digitale Zertifikate die Weiterbildung revolutionieren

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