Mittels Datenanalyse und KI aus Ihren Daten Mehrwert generieren

Veranstaltungsdetails:

In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie durch gezielte Datenanalyse und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können. Der Kurs behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, um Ihnen das Wissen und die Werkzeuge zu vermitteln, die notwendig sind, um Daten in strategische Vorteile zu verwandeln.

Seminarinhalte:

Einführung

• Überblick über die Bedeutung von Datenanalyse und KI in modernen Unternehmen
• Vorstellung der grundlegenden Konzepte und Terminologien

Erfolgsfaktoren für Daten- und KI-Strategien

• Identifikation und Analyse der Schlüsselkomponenten erfolgreicher Daten- und KI-Strategien
• Best Practices und Fallstudien erfolgreicher Implementierungen

Menschzentrierte Daten- und KI-Strategien

• Ansätze zur Förderung der Akzeptanz und Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine

Unüberwachtes Lernen anhand von Praxisbeispielen

• Einführung in unüberwachtes Lernen und dessen Anwendungsgebiete
• Praktische Übungen und Fallstudien zur Anwendung unüberwachter Lernmethoden

Überwachtes Lernen anhand von Praxisbeispielen

• Einführung in überwachte Lernmethoden und deren Einsatzmöglichkeiten
• Praxisbeispiele und Übungen zur Anwendung überwachter Lernverfahren

Natural Language Processing anhand von Praxisbeispielen

• Grundlagen des Natural Language Processing (NLP) und dessen Bedeutung für die Datenanalyse
• Praktische Anwendungen und Beispiele zur Nutzung von NLP in verschiedenen Szenarien

Interpretierbarkeit, Explainable AI

• Bedeutung der Interpretierbarkeit und Transparenz von KI-Modellen
• Methoden und Werkzeuge zur Erreichung von Explainable AI

Gesellschaftliche Herausforderungen

• Diskussion der gesellschaftlichen Auswirkungen und ethischen Herausforderungen des Einsatzes von KI und Datenanalyse
• Strategien zur verantwortungsvollen Nutzung von Daten und KI

Lernziele:

• Verständnis der grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken der Datenanalyse und KI
• Fähigkeit zur Implementierung erfolgreicher Daten- und KI-Strategien
• Bewusstsein für die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen der Nutzung von KI