Geprüfter Berufsspezialist für KI und maschinelles Lernen

Der KI-Spezialist ist eine Fortbildung für alle Fach und Führungskräfte, die mehr über die Potenziale von KI lernen möchten. Der KI-Spezialist identifiziert Anwendungsmöglichkeiten von KI im Unternehmen, nutzt Daten gezielt als Ressource und gestaltet KI Projekte mit. Dies geschieht unter Berücksichtigung rechtlicher und ökonomischer Faktoren.

Zulassungsvoraussetzungen (Auszug aus § 2 der Rechtsvorschrift)

1. Zur Prüfung ist zuzulassen, wer
  • eine mit Erfolg abgelegte Abschlussprüfung in einem anerkannten auf mindestens drei Jahre ausgelegten gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf nach § 4 Absatz 2 BBiG oder
  • eine mit Erfolg abgelegte Abschlussprüfung in einem anerkannten auf mindestens zwei Jahre ausgelegten gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf nach § 4 Absatz 2 BBiG und zusätzlich mindestens ein Jahr Berufspraxis oder
  • den Erwerb von mindestens 60 ECTS-Punkten aus Prüfungsteilen eines einschlägigen Studiengangs und zusätzlich mindestens sechs Monate einschlägige praktische Erfahrungen oder
  • eine mindestens dreijährige einschlägige Berufspraxis nachweisen kann.
2. Die geforderte Einschlägigkeit nach Absatz 1 Nr. 3 und 4 muss wesentliche Bezüge zu einem gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf im Sinne des Absatz 1 Nr. 1 haben.
3. Abweichend von den in Absatz 1 und 2 genannten Voraussetzungen kann zur Prüfung auch zugelassen werden, wer durch Vorlage von Zeugnissen oder auf andere Weise glaubhaft macht, Fertigkeiten, Kenntnisse und Fähigkeiten (berufliche Handlungsfähigkeit) erworben zu haben, die die Zulassung zur Prüfung rechtfertigen.

Gliederung

Die Prüfung besteht aus einem schriftlichen Prüfungsteil und einem transferbezogenen Prüfungsteil.
Die Prüfung bezieht sich auf die Handlungsbereiche:

1. Implementierung und Anwendungsmöglichkeiten von datenbasierten KI-Modellen (§ 4)

  • Grundbegriffe von KI und Maschinellem Lernen
  • Chancen & Herausforderungen der KI
  • Umgang mit Daten
  • Datenanalyse & Maschinelles Lernen
  • Grundlagen Programmierung für Maschinelles Lernen (z. B. Python)

2. Mitgestalten und Umsetzen von (Veränderungs-)Prozessen und Projekten (§ 5)

  • Prozessmanagement
  • Projektmanagementmethoden

3. Rechtliche Grundlagen (§ 6)

  • Unternehmensrechtsformen und Vertragsarten
  • Datenschutz- und Datensicherheitsfragen
  • Patent- und Urheberrecht
  • Steuerarten und -berechnungen

4. Abwägungsmethoden und ökonomische Aspekte (§ 7)

  • Abwägungsmethoden
  • Ökonomische Aspekte

5. Zukunftskompetenzen (§ 8)

  • Metakompetenzen
  • Interaktive Kompetenzen
  • Agiles Arbeiten

Anmeldung zur Prüfung

Der Anmeldeschluss ist 10 Wochen vor dem jeweiligen Prüfungstermin.

Prüfungsgebühren

Die aktuellen Prüfungsgebühren können Sie der Gebührenordnung in der rechten Spalte unter “Weitere Informationen” entnehmen.