KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK) als Live-online-Training
Das Ziel von Business Analytics besteht darin, datengestützte Einblicke zu gewinnen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und letztendlich ihre Geschäftsziele zu erreichen. Business Analytics verwendet eine Kombination aus statistischen Analysen, Datenmanagement und vorhersagenden Modellen, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu erkennen und daraus handlungsorientierte Erkenntnisse abzuleiten. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) können Analysen und Prozesse vereinfacht und teilweise automatisiert werden.
Der Kurs vermittelt Einsteigern ein fundiertes Verständnis der Kernprinzipien von Business Analytics und deren Erweiterung durch Künstliche Intelligenz (KI). Teilnehmer lernen die Vielfalt der Analyse Tools kennen und verinnerlichen die Anwendung deskriptiver und vorhersagender (prädiktiver) Analysen, sowie die Bedeutung von KI in der Entwicklung von Business Analytics und dem Machine Learning, bzw. Deep Learning. Es werden die Potenziale und Herausforderungen von KI in der Geschäftsanalyse sowie relevante KI-Technologien und deren Anwendungen praxisnah erörtert.
In Bezug auf Data Analytics und Technologien erhalten die Teilnehmer einen Überblick über gängige Analyse-Tools und -Strategien, einschließlich Excel, Power BI, BigQuery und SQL. Das Programm behandelt das Management von Big-Data-Projekten, einschließlich der digitalen Transformation und agiler Methoden.
Visualisierungstechniken, Design Thinking und Customer Centricity, sowie die Analyse von Optimierungspotenzialen durch Customer Journey Mapping, unterstreichen die Bedeutung kundenzentrierter Analysen. Abschließend werden ethische Überlegungen im Umgang mit KI und die Rolle von Data Storytelling im Business Analytics Umfeld behandelt.
Der Kurs vermittelt Einsteigern ein fundiertes Verständnis der Kernprinzipien von Business Analytics und deren Erweiterung durch Künstliche Intelligenz (KI). Teilnehmer lernen die Vielfalt der Analyse Tools kennen und verinnerlichen die Anwendung deskriptiver und vorhersagender (prädiktiver) Analysen, sowie die Bedeutung von KI in der Entwicklung von Business Analytics und dem Machine Learning, bzw. Deep Learning. Es werden die Potenziale und Herausforderungen von KI in der Geschäftsanalyse sowie relevante KI-Technologien und deren Anwendungen praxisnah erörtert.
In Bezug auf Data Analytics und Technologien erhalten die Teilnehmer einen Überblick über gängige Analyse-Tools und -Strategien, einschließlich Excel, Power BI, BigQuery und SQL. Das Programm behandelt das Management von Big-Data-Projekten, einschließlich der digitalen Transformation und agiler Methoden.
Visualisierungstechniken, Design Thinking und Customer Centricity, sowie die Analyse von Optimierungspotenzialen durch Customer Journey Mapping, unterstreichen die Bedeutung kundenzentrierter Analysen. Abschließend werden ethische Überlegungen im Umgang mit KI und die Rolle von Data Storytelling im Business Analytics Umfeld behandelt.
Inhalt
Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI
- Einführung in KI
- Potenziale und Herausforderungen von KI
- Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
- Tool-Landschaft und Analysemethoden
Modul 2: Daten - Verständnis und Management mit KI
- Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen
- Integration und Nutzung von KI-Tools
- Datenquellen, -typen und -integration
- Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung
Modul 3: Management von Big Data-Projekten
- Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte
- Einsatz agiler Methoden zur Umsetzung digitaler Prozesse
- Strategische Methoden von Big Data Analysen (z.B. ELT/ELT-Prozess und Data Mining Process)
Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI
- Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
- Fallbeispiele von Business Analysen aus der Praxis
- Praktische Übungen ausgewählter Analysen
Modul 5: Visualisierung und Design Thinking
- Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Power BI und Locker Studio
- Die 5 Phasen des Design Thinkings
- Die Rolle von Data Storytelling
- Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung
Modul 6: Kundenzentrierung, Optimierungspotenziale und Datenschutz
- Kundenzentrierte Analysen und Strategien des Kundenmapping
- Identifizierung von Optimierungspotenzialen
- Datenschutz (DSGVO)
- Ethische Überlegungen und Governance-Modelle für KI
Abschluss
Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie der Teilnehmenden. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Dozenten tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK-Zertifikates "KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK)" findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. Für das Fachgespräch wird auf Teilnehmerseite eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt.
Die Teilnehmenden erhalten nach dem Abschluss des Lehrgangs und bestandener Projektarbeit inkl. Fachgespräch das IHK-Zertifikat "KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK)".
Zielgruppe
Das Webinar richtet sich an alle Mitarbeitenden in Unternehmen, die sich schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigen, so z.B.: Business Analyst/-innen, Product Owner/-innen, Projektmanager/-innen, Marketingmanager/-innen, Data Analyst/-innen
Veranstaltungsdaten
Dauer: 80 UStd.
Zu den Terminen, Preisen und zur Anmeldung gelangen Sie HIER
Abschluss
Abschluss: IHK-Zertifikat
Technische Voraussetzungen
PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
Microsoft Windows 10 oder neuer
macOS 11 oder neuer
Android 10 oder neuer
iOS 11 oder neuer
iPadOS 13 oder neuer
Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Internetzugang mit mind.
2 Mbps im Download und
1 Mbps im Upload
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